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usdt无需实名买入卖出(www.caibao.it):服务云原生 Graviton2处理器带来40%性价比提升 AWS中国高管详解背后关键技术

来源:申博官方网 发布时间:2021-02-06 浏览次数:

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【TechWeb】2月5日新闻,日前,亚马逊云服务(AWS)正式宣布,由 AWS Graviton2 处置器提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M6g、C6g 和 R6g 实例(注1)已在由光环新网(300383,股吧)运营的 AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域推出。这是AWS自研处置器首次落地中国区域。

住手2021年1月,AWS推出了近400种Amazon EC2实例,被全球几百万客户普遍使用。

作为一款AWS自研、基于Arm架构、原生为云而设计开发的芯片,AWS Graviton2 处置器于2019年12月在AWS re:Invent大会上正式公布。历时1年多正式落地中国,AWS大中华区云服务产物治理总经理顾凡示意,Graviton2 处置器将给客户带来许多惊喜,Graviton2的使用场景会打破人人对于ARM在企业级应用适用范围的原有认知。

事实上,由于外洋营业需求增进,海内企业涂鸦智能和大觥科技均已率先接纳Graviton2 处置器支持的Amazon EC2实例来赋能公司营业生长。

据涂鸦云端开发部首席架构师陈亚焱先容,涂鸦提供全球化AI IoT平台,天天处置装备请求840亿次,请求岑岭达150万次/秒,日处置1.2亿次AI语音交互。去年的黑五、圣诞、元旦,涂鸦均迎来一波流量增进岑岭,这就要求平台必须做到异常实时的扩容。现在涂鸦已经将公司约40%的实例切换至Graviton2架构的实例上。基于Graviton2实例,涂鸦CPU性能提升100%,CPU占用率从之前的27%降到12%;服务器单价降低20%,整体性价比提升2.5倍。

大觥科技有限公司是一家专注AI影像处置领域科研和应用的公司,该公司服务多家影戏厂、电视台、影视后期等企业级客户,同时针对个人用户,推出了海内app“你我昔时”,以及外洋app“Remini”。大觥科技副总裁袁泉先容,2020年2月,外洋Remini营业量泛起凶猛增进,使得公司算力支持遇到瓶颈,于是最先跟AWS互助。通过对比Graviton系列的C6g和传统架构的C5.large两款机型,发现C6g在性能上提升了30%,在成本上节约了38%。

凭据AWS官方提供的更全面的对比测试数据显示,与同设置X86实例相比,由AWS Graviton2处置器提供支持的Amazon EC2 M6g、C6g和R6g实例的性价比提高了40%。

Graviton2处置器何以有云云高的性能提升,克日AWS大中华区云服务产物治理总经理顾凡和AWS大中华区产物部盘算与存储总监周舸接受了TechWeb等的采访,对Graviton2处置器及其支持的EC2实例背后的要害技术及产物服务生长战略进行了解读。

AWS自研芯片

谈及Graviton2处置器就不得不谈AWS的自研芯片战略。

2013年AWS最先跟Annapurna labs互助研发第一代Nitro。今后,Amazon收购了Annapurna labs,将其酿成自己的半导体设计公司,由此揭开了自研半导体芯片的生长历程。

现在,AWS的自研芯片有3条主线。

第一条是AWS Nitro。2017年AWS第一次公然先容Nitro,Nitro的研发升级旨在为用户提供更高的网络接见性能。到2020年,Nitro已经生长到了第四代。Nitro架构及Nitro卡的升级迭代,让AWS网络能力从最初10G的时代跨入到100G再到2020年的400G,存储带宽能力提升好几倍。

第二条,针对机械学习,AWS在2019年推出了AWS Inferentia专门用于推理的芯片;另外,AWS计划在2021年推出自研的专门为训练事情负载设计的AWS Trainium芯片。

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第三条,就是在CPU部门的投入和研究。2018年的时刻,AWS首次推出基于ARM架构的Graviton第一代CPU芯片。2019年re:Invent,AWS推出第二代产物Graviton2。今后的2020年最先有许多客户迁移至Graviton2。

Graviton2的设计要害

周舸强调,Graviton2是最新的基于ARM架构自研的芯片,也是第一个真正的以云为原生设计的,适合运营现代化应用负载提供云服务的芯片。

AWS究竟是若何思索和设计ARM架构的CPU?Graviton2到底跟传统的X86有什么不一样?对此周舸进行了解读。

周舸先容,设计Graviton2的目的很简单,希望每一个核在Graviton2内里,都能够到达最好的真实性能,知足客户现代化应用的需要。同时,我们希望在一个CPU里,放只管多自力的核,以便最大水平的让它充实发挥平行扩展的能力。

通过对照基于Graviton2的实例C6g.large和基于X86架构英特尔CPU的实例C5.large,这种差异化设计更能一目了然。

C5.large是AWS基于Intel内核的盘算密集型实例。C6g.large实例基于Graviton2内核实现。

周舸先容,这两个实例最显著的区别是,C5.large一个核里可以跑两个线程,每一个线程相当于一个自力的义务在运行,通过SMT去控制和协调。两个线程共享一级和二级缓存。这是尺度的Intel的内核设计特色。Graviton2接纳两个物理核,每一个核只跑一个线程,只完成一个义务,独享L1和L2缓存,相互不受滋扰。

周舸强调, 基于Graviton2的C6g.large实例一级缓存多了4倍,二级缓存增大2倍。这些都充实让Graviton2内核的CPU能够最大水平的顺应云原生可平行扩展的微服务化应用,能够充实发挥它的能力。这是我们设计Graviton2的最要害的一些特点。

与第一代AWS Graviton处置器相比,AWS Graviton2处置器性能到达前者7倍、盘算焦点数目到达4倍、缓存到达2倍、内存速率到达5倍。AWS Graviton2处置器具有全天候运行的256位内存加密功效,每个焦点的加密性能速率比第一代AWS Graviton处置器提高50%。

现在,AWS Graviton2 处置器提供支持的 Amazon EC2 M6g、C6g 和 R6g 实例已经正式落地中国。

其中,Amazon EC2 M6g为通用型实例,为事情负载提供平衡的盘算、内存和网络资源,可用于开源软件应用程序,例如微服务、游戏服务器和新闻行列等;C6g为盘算优化型实例,盘算资源配对照高,适用于盘算密集型应用程序,例如高性能盘算、批处置、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式剖析和基于CPU的机械学习推理等事情负载;R6g为内存优化型实例,内存资源配对照高,适用于内存密集型应用程序,例如开源数据库、内存数据库和实时大数据剖析。三类实例都划分有8种资源巨细可供选择,划分为1个、2个、4个、8个、16个、32个、48个和64个vCPU,而且可以作为按需实例、预留实例或Spot实例购置,充实体现了云盘算资源设置的灵活性。

AWS大中华区云服务产物治理总经理顾凡示意,云盘算的创新始终没有住手,客户的需求始终是AWS创新的动力源(600405,股吧)泉。AWS与英特尔、AMD、英伟达、赛灵思等芯片厂商都有着深入的互助,我们推出自研处置器,旨在为客户提供更多样化的盘算实例选择,在提供精彩性能的同时节约大量成本,知足客户差别应用场景的需求。

顾凡也向TechWeb强调,我们把选择权交给客户,让客户凭据自己的需求去选择合适的产物。我们会在客户充实地体会到Graviton2带来的性价比提升的情况下,辅助他们在中国区域用起来。 (文/宁萌)

(注1:实例是AWS提出的一个云盘算基本概念,它是指在一段时间内分配的一组盘算资源。用通俗的叫法,实例也被称作云服务器、虚拟服务器、云主机、虚拟机等等。)

(责任编辑:王治强 HF013)
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