欧博开户欧博开户 hu[(www.aLLbetgame.us):数据将取代石“shi”油 隐《yin》私盘算(suan)若何保障数据 *** ?

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数据的主要性,在近二十年飞速生长的互联网的推动下,已逐渐深入人心。然则,用户数据泄露、被滥用的新闻照样习以为常。用户若何使用数据,若何确保数据 *** ,成为一个主要和迫切的问题。

除此之外,随着国家网络平安审核办公室宣布新闻,将依据《中华人民共和国国家平安法》和《中华人民共和国网络平安法》对多款互联网应用举行网络平安审查之时,「提防国家数据平安风险」也成为一个值得关注的话题。

此时现在,数据的价值和平安性愈发值得重新思索。

本文最早宣布于 2019 年,先容了明白隐私盘算商业模式的最基本入门知识。

《经纪学人》早在 2017 年就揭晓封面文章,称「数据将取代石油」成为当今时代最有价值的资源。但直到今天,拥有「数据石油」 *** 的通俗人依然无法从这名贵的资源中获得收益。

相反,这些数据还给它们的拥有者带来了严重的隐私泄露的问题。

为何美妙愿景与现真相形间有着伟大差距?怎样才气实现数据所有权和数据价值?本文试着从已有的实践去探讨,希望能理清一些线索,对确立起关于该问题的思索框架孝顺一点气力。

我们不能出售数据

信托我们每小我私人都有过接到推销电话的履历。绝大多数人的小我私人数据都被生意过,最简朴的好比电话号码和一些消费信息,这些数据现在也许正在某个地方等着被再次出售。

数据确实能卖出钱来,钱落入了那些获取了我们数据的机构的口袋。

这个征象容易带来一个熟悉的误区,即以为我们可以通过出售数据来实现数据的价值,也就是说,在我们借助执法条文和手艺手段拥有数据 *** 后,可以通过把这些数据卖给需要的人来获得数据价值,把「石油」卖成钱。

但这是错误的,我们不能生意数据。在论述这个问题之前,我们有需要区分数据的所有权和数据的使用权。

对于这个天下上绝大多数的资产,生意行为意味着资产所有权的转让:一方获得所有权,另一方失去所有权。但生意数据不会转让数据的所有权,你卖出了数据,但这些数据的所有权依然属于你。

因此围绕数据的生意现实上是围绕数据使用权,而不是数据所有权的生意。但由于数据可以被无限复制,若是我们卖出了数据,就无法保证买方会若何使用以及是否会再次出售这些数据,更准确的说,在某种水平上我们已经「失去」了这些数据,哪怕我们拥有数据所有权。

非法的数据生意会直接生意数据,是由于他们不在乎数据所有人的权益,但当我们真实拥有了数据所有权后,为了实现数据价值,我们是不能生意数据的。

那么该若何生意数据的使用权但不失去数据?谜底是不生意数据自己,只生意数据的盘算效果。也就是说,买方可以行使这些数据举行盘算,获得其需要的效果,但买方不能获取到原始数据自己。

这是当我们讨论数据所有权和数据价值时,第一件、或许也是最主要需要明白的事情:我们不能通过出售数据实现数据价值,只能通过出售数据效果实现数据价值。

也就是说,我们要把数据的所有权和使用权星散,只生意数据使用权。

隐私盘算不只是为用户隐私问题服务

若何实现只出售数据效果?谜底是:通过隐私盘算。

隐私盘算是在不露出原始数据的情形下盘算数据,且盘算效果可被验证。它包罗全同态加密、平安多方盘算等多个研究偏向,有许多专业的手艺文章先容它们的事情原理,若你希望更进一步领会,可以去查看。

在这里我们有第二个模糊地带需要澄清,即:隐私盘算不只是为珍爱用户隐私服务,它更是实现数据使用权生意的基础,也就是实现数据价值的基础。

之以是需要做这个澄清,是由于「隐私盘算」容易被明白成又一种珍爱隐私的手艺,重点被落在「隐私」上,但现实上「隐私盘算」的重点是在「盘算」上。

在区块链行业中,由于隐私盘算经常被作为一种增强用户隐私的方式用于密码钱币生意中和区块链上,以是人们更容易把隐私盘算明白为它是为实现用户隐私服务的,这一明白并没有错,但它把隐私盘算局限到了一个小的领域。

也许从另一个角度看待这个问题会更清晰。我们把数据问题拆分成用户隐私问题和数据价值问题。用户隐私问题解决的是与用户相关的原始数据不被泄露、用户的隐私不被露出,我们可以把该问题看作一种特定局限内的数据隐私珍爱。

在这个阶段中,隐私盘算的角色是一种可供选择的珍爱隐私的方式。

在用户获得了数据隐私后,若是他 / 企业选择把数据放在那儿什么都不做,故事就竣事了;但若是用户 / 企业想更进一步,获得数据的价值,就要把数据拿出来使用,事情就进入到下一个阶段,此时需要通过种种方式来保证数据在被使用的整个生命周期内都不被泄露,我们可以把这看作一种全局限的数据隐私珍爱。

在这个阶段中,隐私盘算的角色不再是一种可供选择的方式,而是一条必经之路,由于实现数据价值的方式是在不露出原始数据的情形下出售数据效果,举行数据使用权的生意,只有隐私盘算能够杀青这一目的。

若是把数据比作石油,那么隐私盘算就是炼油的第一道工序,它是我们在保证用户隐私条件下把「原油」转换成种种产物的基础。

并非所有数据都具有相似的价值

并非所有数据都具有相似的价值,也并非所有数据都能实现数据价值,这可能是我们在讨论数据价值时又一个需要明确的地方。

只有当我们明白数据的庞大性和多样性后,才有可能针对差其余情形,在执法上和手艺上使用差其余条款和方式来真正解决问题。

本文将试着从应用角度出发对数据的种别举行一个简朴的划分,再先容该类数据的数据价值问题。此处提出的数据分类方式纷歧定周全和准确,它只是为确立起一个基本的可供讨论的框架服务。

我们可以把数据分为三大类:

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第一类身份数据在网络和现实天下中被用于注册和身份确定,好比身份证号码、电话号码、账户信息等等,这类信息对于非法产业有着最大的价值,一旦泄露也会给用户带来大的平安隐患。但对于正规数据产业,这类信息反而没有盘算价值,它们盘算不出有意义的效果。

因此,这一类数据自己是不需要思量若何通过隐私盘算实现数据价值的。

第二类是行为数据,它包罗用户在网络上的浏览痕迹、消费数据,也包罗用户的产物使用习惯数据等。可以通过盘算这些数据对用户举行小我私人画像,再基于画像向用户推送广告、推送内容、提供服务,甚至推销看法。

行为数据有两大类价值,一是广告价值,我们都知道险些是广告养在世整个互联网产业;二是能够辅助产物领会用户,从而为用户提供更好的个性化服务。

现在在天下局限内被普遍关注和讨论的数据所有权问题主要集中在这一类型的数据身上。很长时间以来该类数据的种种权限并不明确,人们也并未在意,直到这些数据的盘算效果被越来越多的用于影响或者控制我们时,我们才熟悉到该问题的严重性。

这其中标志性的事宜是 2018 年 Facebook 的数据门事宜。在该事宜中,一家名为剑桥剖析的数据运营公司获取了跨越 5000 万名 Facebook 用户的数据,通过数据盘算,他们筛选出其中政治态度摇晃的工具并向其投放精准匹配的政治宣传广告,从而影响了美国的大选和英国的脱欧公投。

好新闻是,我们似乎正在拿回这一类数据的所有权。欧盟出台的《通用数据珍爱条例》(GDPR)划定,发生数据的小我私人是数据主体,他有权要求祛除其小我私人数据,也有权否决并要求住手对其小我私人数据的处置。

坏新闻是,我们没有拿回数据的使用权,如前文所说,数据价值是确立在数据使用权生意的基础之上的,以是我们离用这类数据实现归属于用户的数据价值还很遥远。它的难题在于:

一方面,纵然被称为史上最严苛的数据珍爱条例,GDPR 也只是要求企业在使用数据前见告用户哪些数据被使用了,以及用这些数据做什么,也就是说,它只约束企业不滥用数据,但并不限制企业使用数据。

另一方面,由于这类数据可被用于辅助产物领会用户,若是企业以提高用户体验为理由使用数据——它们现在就是这么做的——我们似乎难以拒绝。让用户牺牲用户体验去要求企业无权使用任何行为数据似乎很难,而希望企业自动把这类数据的两种用途区脱离、让渡部门广告价值似乎更难。

这是否意味着企业依然可以根据以前的数据处置方式行事?并不是。我们会发现上述数据所有权和使用权的星散仅仅是字面意义上的,企业虽说只拥有数据的使用权,但它们是「拿到」并使用原始数据自己的,这让数据依然存在被滥用以及平安方面的问题。

而由于民众隐私意识的醒悟以及各国数据珍爱法(将平安职责放在使用数据的公司上)的出台,一旦泛起问题,企业将可能面临用户的 *** 以及巨额的罚款,因此我们可以看到 Google、苹果等公司现在都在隐私盘算领域举行着大量的研究。

以 Google 为例,它的「联邦学习 Federated Learning」是将机械学习模子集成到每一台装备上,在汇总用户参数发送给云端时,通过隐私珍爱地聚合算法和系统工程实现隐私盘算。

但需要再次指出的是,企业通过隐私盘算实现数据所有权和使用权的星散,不是为了用户能够举行数据使用权的生意,它们更多的是希望降低数据使用风险、免受隐私泄露指责,能够知足合规要求的继续免费使用用户的数据。

因此,用户获得这类数据的数据价值是一件蹊径漫长的事情,其中最大的难点在于意识,只有当我们有强烈的数据所有权和使用权意识时,才可能推动 *** 出台更严酷的数据珍爱条例,或者推动新的互联网架构推翻现在中央化服务器的模式。

「生产力价值数据」最具价值

领会了「身份数据」和「行为数据」之后,接下来先容第三类数据,在本文中我们称其为「生产力价值数据」。

该类数据的一大用途是做机械学习,训练 AI;另一大用途是做数据剖析,辅助举行科学研究、产物设计、决议制订等。这一类数据若是被适当使用,能够驱动社会往更有用率、更为友好的偏向生长,它们是一种生产力。

第三类数据的采集局限最广,数据量最大。它可以来自于人类,好比小我私人的医疗数据和财政数据、小我私人的产物使用习惯数据等等;也可以来自于物联网装备,好比传感器网络到的大气情形数据、自动驾驶数据等等。

它的一部门数据泉源与第二类数据相同,都是使用互联网产物的用户,只不外采集到的数据的处置方式和用途差异:第二类数据是取之于用户、用之于用户,而第三类数据是被聚集后跨数据主体使用。从数据自己的角度出发,我们可以以为某个数据既是第二类数据,也是第三类数据。

第三类数据具有最大的数据价值,同时它们也有可能最先进入到数据使用权的生意市场,实现数据价值。

差异于第二类数据是互联网企业自己拥有数据使用权同时自己使用数据,不需要举行数据生意,在生产力价值数据的应用场景中,泛起了不拥有数据使用权但希望使用数据的角色。从这个角度,我们可以以为第三类数据是指所有可资产化的数据的聚集。

我们可以拿医疗数据为例来更好的明白若何使用第三类数据。科研机构或制药厂若是能有大量的医疗数据的支持,就能更好、更快的研究疾病和开发新药,但拥有数据资源的医疗机构由于用户隐私问题和自身利益,并不会把这些数据提供应其他机构使用。

若是我们通过隐私盘算星散数据的所有权和使用权,就能确立起一个数据使用权的生意市场,差异医疗机构、科研机构和制药厂的数据就可以在这个平台上实现连通——盛行的说法是打破数据孤岛——这些机构间可以举行数据的生意,也可以数据共享举行团结的疾病研究。

若是我们要训练能够诊断疾病的 AI,也需要通过上述方式打破数据孤岛,这样才气提供应 AI 更多、更周全的数据。

需要赘述的是,在现阶段,纵然实现了数据的生意和价值,但由于数据使用权在执法上和使用上的界限都不明确,我们作为个体依然很难拿回所有的数据的价值。

数据所有权和使用权是这个时代最主要的议题之一,《人类简史》的作者、历史学家尤瓦尔·赫拉利(Yuval Noah Harari)的看法是:「若是我们希望阻止财富和权力都集中到一小群精英手中,要害在于规范数据的权限」。

由于数据自身的庞大性和多样化,从界限清晰、可以被准确形貌的细小处出发界说问题、解决问题,而不是寄希望于舆论、立法和手艺能够整体解决问题,也许才是快速与有用的方式。我们可以对差其余数据种别举行更详细的分类和剖析,或者用差其余分类尺度探讨数据的分类,再基于此讨论数据的隐私、数据的所有权和数据的价值实现问题。

重新明白「数据即石油」

数据常被比作石油。

虽然楔形文字中便有人类在死海沿岸采集自然石油的纪录,但直到 1846 年亚布拉罕·季斯纳发现从煤中提取煤油的方式,1853 年伊格纳齐·武卡谢维奇和扬·策从原油中分馏出精炼的煤油,现代石油工业的历史才算真正最先。

不外这仅仅是最先,作为煤油灯燃料的石油并不稀奇,只有在厥后当它被用于内燃机后,才发作出伟大的潜力,并成为天下上最主要的一种资源。

数据与石油的相似之处在于,仅仅有数据还不够,只有实现了数据的「炼油术」,才有可能开启数据的产业时代。

而数据与石油的差异之处在于,石油是先有炼油厂,然后才有内燃机的需求,而数据是已有伟大的使用需求,却没有成熟的手艺和基础设施支持这种需求。

  • 评论列表:
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     发布于 2021-09-30 00:03:07  回复
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     发布于 2021-10-10 00:05:23  回复
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     发布于 2021-10-11 00:00:45  回复
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